檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "超解析度".ckeyword (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
超解析度成像 (Super-Resolution) 是透過軟體或硬體的方法提高原始圖像的解析度， 讓低解析度的圖像放大之後仍能保有清晰的輪廓，我們想將此技術應用在漫畫中。隨著 智慧型手機及電腦的普及…
2
近年來深度學習快速的發展，深度學習被應用在各項領域上，當然也包含 磁振影像領域，像是腫瘤切割或者是一些病灶偵測等等。 在本實驗中，我們提出了 Up U-net 的上採樣深度學習模型架構，輸入是低 解…
3
近年來科技的發展與進步，促使視訊監控設備的普及並被廣泛地使用，當需要針對視訊監控影像中細部特定範圍的影像進行分析時，此時使用者所感興趣的特定物件(例如：肇事逃逸的車牌號碼、盜竊行為的人臉特徵等等)，…
4
近年來隨著深度卷積神經網路的發展，圖像超分辨率技術上有了顯著的進步。然而大多數研究者皆專注於讓模型順著單一的倍率進行訓練。只有少數人才專注於製作一個能通用於各式各樣倍率的模型。 我們參考了前人提出…
5
在影像相關應用領域中，高解析度的影像可提供影像的細節資訊，呈現出較接近真實的影像品質，滿足人眼視覺的感官需求。因此，利用超解析度影像重建技術取得高解析度影像成為影像處理中一項重要的研究議題。傳統的影…
6
在過去的幾年中，許多基於卷積神經網路的光場(LF)影像超解析度(SR)方法已被開發。然而，由於低解析度(LR)測試光場影像與LR訓練光場影像之間的抽樣不一致性，它們可能會遭受品質下降的問題。為了解決…
7
在3D視訊的壓縮中，考慮到位元率及編碼時間的限制，常常使用非對稱多視角視訊編碼技術，意即在壓縮端將偶數號碼的相機所拍攝的影片畫面進行降頻取樣，以降低在壓縮後的位元率及編碼的時間，並在解碼端將進行超解…
8
本篇論文中，我們首先提出了一個節省位元率的對稱式混合解析度立體視訊編碼模型，它可以減緩在非對稱解析度立體視訊編碼模型上，長期觀看可能會引起視覺不舒適的問題。接著我們在對稱式混合解析度立體視訊編碼模型…