檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "資料壓縮".ckeyword (精準)
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本論文研究基於詞彙式大字符集之文本資料壓縮方法，將中、英文檔案以詞彙為單位剖析出token，再對token以混合式預測模型或部分匹配預測模型來估算出現機率，接著以算術編碼對該機率編碼。我們也針對使用…
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論文中採用二階層無失真資料壓縮/解壓縮演算法，它結合了PD-LZW演算法及近似動態霍夫曼演算法。第一層的PD-LZW演算法將字典使用靜態記憶體取代大部分CAM的架構以節省面積；第二層採用兩個靜態記憶…
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本文計算同一筆負載資料的六種功率因數值，以探討負載特性對功率因數計算值差異的影響，進而藉由此差異性反映不良電力品質的負載特性。所討論的六種功率因數定義中，三種定義取自IEEE標準1459-2000，…
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卷積神經網絡(CNN) 已使用在許多人工智能應用中，例如物件偵測、圖像分類和自然語言處理。由於CNN 需要大量的計算資源，因此許多計算架構被提出用來提高計算的吞吐量和能效。然而，這些計算架構需要在晶…
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在兩個序列的所有共同子序列中最長的我們稱之為最長共同子序列( longest common subsequence , LCS) 。LCS問題為求出兩個序列的最長共同子序列與最長共同子序列的長度…
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近年來，卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks) 在各種應用上表現出色，為了實現巨量且複雜的卷積運算於便攜式邊緣裝置上，設計針對卷積神經網路特殊運算的硬體架構已經…