檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "自注意力機制".ckeyword (精準)
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在跨模態人員重新識別任務中，如何解決可見光與熱成像之間的特徵差異是一個重要挑戰，對齊和匹配問題嚴重影響了重新識別系統的性能，這問題常常導致在不同模態之間準確可靠地識別各個身分變得十分困難。為了解決這…
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本論文提出了一個以當前熱門主題Transformer及醫療影像常用的架構U-Net為基底的架構對多模態腦部腫瘤進行切割任務，並且在跳連結上加入了雙注意力機制以及在解碼器部分加入了深度監督以確保還原過…
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隨著科技進步在印刷電路板(PCB)上的零件的檢驗上有著新的技術，過往的自動化光學檢測都是透過利用較傳統的影像演算法來進行瑕疵的偵測，如今人工智慧蓬勃發展，許多的自動化光學檢測都會導入AI的技…
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視覺問答(Visual Question Answering)為一項橫跨電腦視覺(Computer Vision)以及自然語言處理(Natural Language Processing)的任務，視…
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隨著資訊科技的發展，社群媒體平台已成為人們生活中很重要的一部分，而透過社群媒體資訊預測熱門程度逐漸受到大家的關注，因為這項技術可以廣泛地運用在各個地方，例如：廣告推放、推薦系統和以及趨勢分析。然而由…
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面對溫室氣體導致全球暖化等氣候變遷議題，各國政府及企業紛紛投入碳盤查以及長期減碳的行動，而有效預測溫室氣體排放也將有助於政府與企業即時檢視與調整減少溫室氣體的策略，達到預期的目標。 在預…
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本研究旨於使用圖像分類和目標檢測方法來對高解析度影像中的消費性電子產品進行微小瑕疵檢測 (Tiny Defect Detection)，並透過特徵金字塔網路 (FPN)和轉譯器 (Transform…
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將深度學習的方法使用在各種領域中已是當今的趨勢，其中包含將自然語言的模型應用到推薦系統中。推薦系統根據產品內容抑或是根據使用者的習慣來判斷使用者的喜好，精確且有效率地根據這些資訊推薦使用者感興趣的事…
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在本研究中，我們提出了將預訓練卷積神經網路(pretrained CNN network)從GoogLeNet替換成RexNeXt-50 [1], 並將雙向遞迴神經網絡(BRNN) [2]與卷積長短…
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近年來，深度學習在自然語言處理的領域裡蓬勃發展，尤其在知識圖譜、專家系統，以及問答系統等更趨熱門。關係分類作為上述應用重要的子任務，會根據文本的上下文資訊，判斷兩個實體之間是屬於何種語意關係。 在過…