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  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "肺結節".ckeyword (精準)


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    藉由深度學習架構進行肺結節分類問題
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 張益華 指導教授: 花凱龍
    • 傳統的電腦輔助診斷(CAD) 系統包含許多影像處理和圖形識別步驟去想出一個定量的腫瘤區別結果。在這樣特別的影像分析流程,每個階段都高度依賴著前一個步驟產生的結果。因此,在調整傳統CAD 系統的分類效…
    • 點閱:339下載:3
    • 全文公開日期 2019/08/04 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/04 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/04 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合肺部影像分割與不同損失函數深度監督之改良DoubleUnet肺結節影像分割網路
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡侑霖 指導教授: 蘇順豐
    • 在本論文中,我們提出了一個結合肺部影像分割網路和一個基於DoubleUnet的肺結節分割網路,並採用了使用不同損失函數的深度監督機制。肺結節影像分割網路是一種應用於肺部CT影像的深度學習模型,主要目…
    • 點閱:253下載:3

    3

    應用類神經網路於肺部電腦斷層掃描之肺結節自動偵測與分類及三維重建與體積量測之系統開發與研究
    • 材料科學與工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 謝佳彣 指導教授: 郭中豐
    • 肺癌死亡率為所有癌症最高,若能及早正確檢查出肺結節及其種類,可提高患者的治療效果。臨床上肺結節篩查是經由醫師判斷,以尺寸外觀資訊找尋肺結節和評估其嚴重性。由於肺結節具有不同大小及形態,早期診斷時在影…
    • 點閱:338下載:0
    • 全文公開日期 2024/02/12 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    應用影像處理技術於電腦斷層掃瞄肺結節快速自動偵測系統開發與研究
    • 材料科學與工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 蕭景中 指導教授: 黃昌群 郭中豐
    • 肺癌為全球癌症死亡的主因,因此早期偵測肺結節相當重要,若能夠盡早診斷、觀察及治療,即可提高個體的生存機會。已有許多學者針對肺結節進行電腦輔偵測系統之開發與研究,但礙於肺結節包含低亮度之毛玻璃狀陰影及…
    • 點閱:338下載:0
    • 全文公開日期 2023/02/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2023/02/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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