簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "組合式分類器".ckeyword (精準)


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    利用適應性遞增式學習演算法及群聚演算法降低入侵偵測虛警率
    • 資訊工程系 /95/ 碩士
    • 研究生： 林恆生   指導教授： 李漢銘
    • 隨著網路在商業上、工業上、政府、法人組織甚至是個人社群的廣泛及多樣化的應用，各式各樣發展成熟的攻擊手法意圖去癱瘓這些網路服務或是取得機要的資訊。因此大量部署入侵偵測系統(IDS)也成為組織網路裡最基…
    • 點閱：221  下載：1 

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    以組合式分類器偵測點對點傳輸資料之研究
    • 電子工程系 /97/ 碩士
    • 研究生： 吳承儒   指導教授： 陳郁堂
    • 近年來點對點(Peer-to-Peer; P2P)傳輸嚴重的影響網路傳輸品質，佔用了大部分的網路頻寬，現行多數P2P應用已經可以任意的設定port number來躲避well-define port…
    • 點閱：170  下載：9 

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    彈性區域範圍的均值移動法在半監督式學習上的應用
    • 資訊工程系 /98/ 碩士
    • 研究生： 林明德   指導教授： 鮑興國
    • 均值移動法(mean shift)是一種用在非監督式學習上且無參數的演算法。主要是藉由密度梯度的評估再利用遞迴的方式找到樣本中局部稠密度最高的位置。在這論文中，我們提出一個基於均值移動法的新演算法並…
    • 點閱：207  下載：0 
    • 全文公開日期 2012/11/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)
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