檢索結果:共15筆資料 檢索策略: "特徵選取".ckeyword (精準)
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在我們的生活當中網路幾乎已經不可或缺,社群平台種類也愈來愈多樣化,人們即使在遠方也能方便溝通,然而,有些有心人士會利用此一特性製造網頁惡意行為,透過偽裝,使我們沒有辦法分辨來源是否安全並誘發我們點擊…
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忙碌的現代人為了保持健康越來越重視運動,以台灣為例,運動人口比例也逐年增長,且由於疫情影響,居家健身風氣盛行,啞鈴便成為熱門運動器材。此外,運動產業的風貌也隨科技的不斷進步而改變,智慧化的運…
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國內的個人消費金融市場競爭相當激烈,根據行政院金融監督管理委員會截至民國九十四年十一月底的統計,全體金融機構之信用卡循環信用餘額與現金卡放款餘款就逼近8,000億元。若再加上其他個人消費性貸款餘額,…
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無論學界或是業界,預測股市的漲、跌走勢一直以來都是人們所感興趣的主題。然而經濟學有一個隨機漫步理論 (Random Walk Theory) 認為,股票價格變化具有相同分佈及彼此獨立的特性,所以股票…
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因為近年來「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19)病毒於全球蔓延,所以本研究欲進行醫療資料集分類,隨著資料特徵數量的提高,因此分類模型需要大量的運算成本,並且可能使分類模型陷入「維度詛咒」(cur…
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這篇論文提出四項穩健的平滑支撐向量機的學習機制,首先探討如何求取具代表性RSVM縮簡集(reduced set)的方法。作者提出聚集縮簡支撐向量法clustering reduced support…
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在文件分類(text classification)之中,字庫法(bag-of-words representation)為最常被用來表達每一篇文章的表示法;而這表示法也導致了文件分類最主要的特性之…
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由於製程的進步讓電晶體的面積越來越小,使得晶片上的電晶體數量呈現指數趨勢的成長,導致在進行電壓降分析時需要消耗大量的時間和資源。而近年來,機器學習發展十分迅速,有許多機器學習的方法被應用在預測電壓降…
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在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中,我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項,發現了不…
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在機器學習(Machine learning)領域中,低維度且線性不可分的資料一直都是個很有挑戰性的任務,為了解決這一困難,可以應用核函數將屬性向量從低維度空間轉換到高維度空間。但是在增加屬性向量的…