檢索結果：共489筆資料 檢索策略： "深度學習".ckeyword (精準)
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近年來，許多研究人員專門研究使用圖像檢測異常事件。儘管基於圖像的異常事件檢測性能良好，但仍然存在一些缺點，例如拍攝角度限制，安裝成本高等。基於聲音的異常事件檢測可以避免這些缺點。基於聲音的異常事件檢…
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在本文中，我們研究了一種特徵共享方法，用於加速自動駕駛汽車的視頻對象檢測，同時在一定程度上保持檢測精度。與靜止圖像中的物體檢測的一般數據集不同，自動駕駛汽車數據集具有高比例的具有嚴重遮擋和運動的中小…
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過去的人臉辨識技術常受環境影響使得辨識度不佳，現今使用基於深度學習的人臉辨識技術能夠克服如光影等環境造成的影響，但缺點是運算能力需求高且訓練辨識模型所需的時間太長。本論文提出一個運算能力需求相對低廉…
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我們提出一個應用深度學習架構進行即時心跳量測的方法。本方法共分為4個步驟，步驟1：先以CLNF演算法偵測鏡頭前的人臉與其地標點。步驟2：由地標點框選之不同的人臉區域，擷取色彩之均值訊息，並以三種不同…
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我們提出基於預訓練像素對齊模型做為參考進行三維人體重建的方法。本方法透過預訓練模型生成的 預訓練像素對齊參考表面(PPR)提供的參考表面以及側視角法向圖，用以更好的約束空間佔有查詢處理，從而生成更好…
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道路標誌(Road Sign)簡稱路標(又稱道路指示牌Signpost)是道路上告知目前位置與指引目的地方向的重要資訊。路標可以讓人即使身處在一個陌生環境中，快速辨識位置並且指引正確的目標方向。目前…
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隨著工業4.0的興起，智慧型裝置、網路與感測元件的普及也帶動了工業大數據分析的發展，從感測器獲得的資料種類愈趨複雜與多元化，對於輸出目標也從常見的單一輸出需求轉化為多輸出需求，此外，隨著數據的產生越…
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近年來深度學習快速的發展，深度學習被應用在各項領域上，當然也包含 磁振影像領域，像是腫瘤切割或者是一些病灶偵測等等。 在本實驗中，我們提出了 Up U-net 的上採樣深度學習模型架構，輸入是低 解…
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近年來有許多工業自動光學瑕疵檢測的方法被提出，這些方法往往是針對要處理案例的影像提出專用的特徵抽取演算法或是影像前處理方法來處理瑕疵檢測問題，它們在瑕疵分類表現上都可以達到很高的正確率，但是這些方法…
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由3D CAD模型自動化辨認加工特徵是自動化產生製造資訊的首要工作，過往研究大都透過特徵資料庫來進行加工特徵的匹配，導致對於特徵間的相交及特徵設計變更的辨認能力較差，且特徵資料庫為有限，而幾何變化為…