簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "殘差學習".ckeyword (精準)


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    深度卷積神經網路結合殘差單元應用於不同解析度的晶圓缺陷辨識
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 周家弘 指導教授: 王福琨
    • 不同的種類的深度卷積神經網路 (DCNN) 用於晶圓圖識別、分類問題,已經在過去的研究中被提出。然而輸入的圖像解析度用於提出的模型的分類表現影響及訓練集的類別分佈不平均的問題,從過去到現在並未被考慮…
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    一個利用深度卷積網路於動漫影像的超解析技術之研究
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 陸志良 指導教授: 范欽雄
    • 最近對超解析度的研究隨著深度卷積神經網絡的發展而取得了進展。儘管使用更快更深的卷積神經網絡在單圖像超解析度的準確性和速度方面取得了突破,但另一方面我們考慮的是如何恢復更精細的紋理細節?然而先前的技術…
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    • 全文公開日期 2024/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/31 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/31 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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