檢索結果:共39筆資料 檢索策略: "模糊集合".ckeyword (精準)
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在真實世界中,多屬性決策問題愈來愈具有不確定性與複雜性。近幾年來,根據區間Type-2模糊集合及區間直覺模糊集合以作多屬性決策是非常重要的研究課題。在本論文中,我們根據區間Type-2模糊集合及區間…
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在稀疏模糊規則庫系統中,模糊內插推論是一個很重要的研究課題。模糊內插推論不僅可以克服稀疏規則庫系統之缺點,而且可以降低模糊規則庫系統中之複雜度。在本論文中,我們根據Type-1模糊集合及粗糙模糊集合…
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近幾年來,有一些根據模糊集合以作學生答案卷評量之方法被提出來。在本論文中,我們根據區間直覺模糊集合提出一個新的學生答案卷評量方法,我們所提的方法根據兩個指標參數來評量學生答案卷,其中一個指標參數為評…
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近幾年來,有一些學者專家提出以區間Type-2模糊集合以作模糊多屬性決策的方法。在本論文中,我們根據區間Type-2模糊集合之排序,提出一個新的模糊多屬性決策方法。首先,我們提出一個新的方法以對區間…
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在本論文中,我們根據區間Type-2模糊集合提出一個新的群體決策方法且 根據區間直覺模糊值提出一個新的多屬性決策方法。本論文中所提之第一個新方法是根據區間Type-2模糊集合、增強型Karnik-M…
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模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策是重要的研究課題。在某些情況下,模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策中的各個屬性之權重資訊並不完整。近年來,已有一些處理權重資訊不完整的模糊多屬性決策問題的方法及一些…
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本論文根據模糊時間序列及模糊邏輯關係提出兩個處理預測問題之新方法。在本論文的第一個方法中,我們根據模糊時間序列來預測台灣股價加權指數,並根據歷史資料建立一階模糊時間序列,對主要因素的變化量(台灣股價…
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近年來,模糊時間序列成功被應用在處理預測問題,從過去的時間序列歷史資料中,我們可以發現每筆資料變化量的斜率是一個重要的訊息,由此可發現此時間序列資料具有某種變化的趨勢,進一步,我們可以利用這個趨勢來…
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根據直覺模糊集合以作多準則決策是一個重要的研究課題。近年來,已有一些根據直覺模糊集合以作多準則決策之方法被提出。在本論文中,首先我們提出一個根據直角三角模糊數的中心點的轉換技術以測量直覺模糊集合之相…
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在當前製造實務上,供應鏈管理(SCM)與即時系統(JIT)的概念廣泛的被運用。在供應鏈環境中,利用即時的概念來獲得並維持競爭上的優勢。即時系統(JIT)是由下列幾項特徵組成:交貨頻率、較短的前置時間…