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    1

    即時視訊濃縮系統:最小碰撞軌跡圖與深度學習之物件偵測與管理技術
    • 電機工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 林郁達 指導教授: 郭景明
    • 視訊濃縮為一種快速瀏覽影片的技術,非常適合用來處理冗長的原始監控影片,視訊濃縮技術藉由將所有移動的物件擷取出來,並進行時間或空間上的位移來去除冗餘的資訊,同時保留物件在原始影片中的活動與行為,然而過…
    • 點閱:229下載:1

    2

    基於強健二元不變特徵與多重影像品質評估 之兩階段式指紋辨識系統
    • 電機工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 李紹恩 指導教授: 郭景明
    • 近年來,隨著經濟與科技的蓬勃發展,生物辨識技術開始大量的運用在許多的設備上,其中在手持設備中,最受歡迎的技術為指紋辨識技術,因此辨識率是生物辨識技術的重要因素。 本研究提出了一個新穎的兩階段式指紋辨…
    • 點閱:360下載:1

    3

    混合式高效能對比限制直方圖等化除霧系統
    • 電機工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 薛晉宇 指導教授: 郭景明
    • 本論文有兩項主要貢獻:首先提出一個混合式高效能除霧系統修復受霧影響的影像,我們以單張影像與光學模型為基礎精準定位環境光的確切位置以減少後續可能發生的退色問題。接著,我們提出混合式權重的概念,根據不同…
    • 點閱:278下載:3

    4

    高效能自適應背景濾除與混合式指靜脈身份辨識系統
    • 電機工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 吳重昇 指導教授: 郭景明
    • 本論文有兩項貢獻:高效能自適應背景濾除技術與混合式指靜脈辨識系統,經過詳細的文獻探討與分析,我們針對這兩項研究之過往技術進行影像處理演算法的改良與提升。在與近期前人文獻的數據與效能比較,皆有較好的表…
    • 點閱:298下載:1

    5

    擴增設計結合重新關注機制轉換器於多模態磁振影像上的腦腫瘤切割方法
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 林宇宏 指導教授: 郭景明
    • 本論文以當前影像辨識的熱門主題Transformer以及於醫療影像上進行切割時之常用架構U-Net作為基底,針對多模態腦部腫瘤進行影像切割任務。在U-Net中進行結構調整並在轉換器中加入自注意力更新…
    • 點閱:217下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    視覺之谷:影像處理相關研究改良之建模、量化、補償觀點與思維
    • 電機工程系 /101/ 博士
    • 研究生: 劉雲夫 指導教授: 郭景明
    • 透過人眼所接收到之資訊並非完美反映出真實情況,取而代之的,是為根據人眼之「喜好」所「修正」之接收結果。高度相關於人眼特性的數位影像處理領域,如果根據其特性取得受到人眼偏愛的、而非僅忠實呈現原始資訊的…
    • 點閱:380下載:6

    7

    基於顯著特徵指引與抑制擴散於影像拼接類別活化之弱監督語意分割任務
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 張容瑄 指導教授: 郭景明
    • 語意分割任務對圖像提供逐點的類別預測,進而產生分析結果,以往的語義分割任務須要使用像素級別的分類標註進行網路訓練,學習各語意間不同的特徵,然而逐點標注相當耗時與耗人力,因此現今語意分割朝向減少標注來…
    • 點閱:295下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    隨機分析與混合深度學習框架於半色調浮水印、分類及重建之應用
    • 電機工程系 /111/ 博士
    • 研究生: 桑卡拉斯里尼瓦桑·塞薩蒂裡 指導教授: 郭景明
    • 數字半色調是一種圖像轉換技術,可將灰度圖像轉換為相應的二值圖像,可用於打印。數字半色調研究領域具有廣泛的前景,包括水印、視覺加密、圖像質量評估、分類、逆半色調和圖像壓縮。本文提出了三個關鍵研究問題,…
    • 點閱:208下載:2
    • 全文公開日期 2028/07/31 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/07/31 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    智能影像運輸系統於輔助、維護與監控應用
    • 電機工程系 /110/ 博士
    • 研究生: 呂安豐 指導教授: 郭景明
    • 人工智慧的進步以更精密的方式迅速改變了交通系統。智慧交通系統結合行人、道路及車輛相關資訊,以提供更高的安全性、效率和舒適性。智慧交通系統中的每個元素相互牽制並都應被保留及作後續的改善。電腦視覺的最新…
    • 點閱:151下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2032/01/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2032/01/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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