簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共11筆資料 檢索策略: "李立偉".ccommittee (精準)


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    根據區間直覺模糊集合以評量學生答案卷之新方法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 李登順 指導教授: 陳錫明
    • 近幾年來,有一些根據模糊集合以作學生答案卷評量之方法被提出來。在本論文中,我們根據區間直覺模糊集合提出一個新的學生答案卷評量方法,我們所提的方法根據兩個指標參數來評量學生答案卷,其中一個指標參數為評…
    • 點閱:263下載:3

    2

    根據模糊推理及知識本體以自動產生中文氣象新聞摘要之新方法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 黃名宏 指導教授: 陳錫明
    • 在本論文中,我們提出根據模糊推理及知識本體以自動產生中文新聞摘要的新方法,在此方法中,我們所引用的知識本體由各領域專家定義,分別為氣象知識本體、時間知識本體和地理知識本體,其中我們將中文氣象新聞文章…
    • 點閱:218下載:8

    3

    根據模糊時間序列、粒子群最佳化技術及支援向量機以預測台灣加權股價指數之新方法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 高培元 指導教授: 陳錫明
    • 近年來,模糊時間序列成功被應用在處理預測問題,從過去的時間序列歷史資料中,我們可以發現每筆資料變化量的斜率是一個重要的訊息,由此可發現此時間序列資料具有某種變化的趨勢,進一步,我們可以利用這個趨勢來…
    • 點閱:273下載:1

    4

    根據區間直覺模糊值及線性規劃法以作多屬性決策之新方法
    • 資訊工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 黃智呈 指導教授: 陳錫明
    • 近幾年來,有許多學者專家根據區間直覺模糊集合提出一些方法以作多屬性決策。在本論文中,我們提出一個根據區間直覺模糊值及線性規劃法以作多屬性決策之新方法,其中每一個屬性的權重值及各方案的評估值均以區間直…
    • 點閱:308下載:1

    5

    根據模糊集合之斜率及粒子群最佳化權重學習技術以作模糊內插推理之新方法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 辛文全 指導教授: 陳錫明
    • 在稀疏模糊規則庫系統中模糊規則通常不完整,在此情形下,系統可能無法完整執行模糊推理以獲得合理之推論結果。為了克服此缺點,我們需要在稀疏模糊規則庫系統中提出模糊內插推理之方法。在本論文中,我們提出兩個…
    • 點閱:294下載:1

    6

    根據猶豫模糊語義詞集合之聚合運算及模糊集合之α-切割運算以作多準則語義決策之新方法
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 洪佳安 指導教授: 陳錫明
    • 在本論文中,我們根據猶豫模糊語義詞集合的聚合運算及模糊集合之α-切割運算提出一個新的多準則語義決策方法,其中專家針對每個候選者以前後文無關文法產生對每一個評估準則的語義評價,且一個轉換函式將語義評價…
    • 點閱:179下載:1

    7

    根據模糊偏好關係及一致性矩陣以作群體決策之新方法
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 林琮恩 指導教授: 陳錫明
    • 群體決策是一個重要的研究課題,近年來,有些根據模糊偏好關係的群體決策方法被提出。在某些情況,模糊偏好關係中的值可能是未知或不確定,於是有些用來計算不完整模糊偏好關係中未知值或不確定的值的方法被提出。…
    • 點閱:246下載:1

    8

    直覺模糊社會關係網絡之概念表示及資料庫結構

    9

    根據OWA運算子及可能性比較關係以作群體決策之新方法
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 蔡秉翰 指導教授: 陳錫明
    • 近幾年來,有許多處理群體決策問題之方法被提出。在本論文中,我們根據OWA運算子及可能性比較關係提出了兩個新方法以處理群體決策問題。在本論文所提之第一個方法中,我們根據OWA運算子、相似度測量及相關係…
    • 點閱:241下載:2

    10

    根據兩因子高階模糊趨勢邏輯關係群及模糊邏輯關係之趨勢機率以作模糊預測之新方法
    • 資訊工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 陳聖文 指導教授: 陳錫明
    • 在本論文中,我們根據兩因子高階模糊趨勢邏輯關係群及模糊邏輯關係之 趨勢機率提出一個作模糊預測的新方法。首先,我們分別將主要因子及第二因子的歷史訓練資訊轉換為模糊集合,並且形成兩因子高階模糊邏輯關係…
    • 點閱:303下載:7