在監控系統的領域上，異常事件的偵測是一件具挑戰性且新興的工作，其中，人群擁擠更是一個火熱的主題，當一個空間中的人數超過了空間可容納人數時，一些悲劇便會發生(例如:人群踩踏)。對此我們提出基於估算人數…

卷積神經網絡(CNN) 已使用在許多人工智能應用中，例如物件偵測、圖像分類和自然語言處理。由於CNN 需要大量的計算資源，因此許多計算架構被提出用來提高計算的吞吐量和能效。然而，這些計算架構需要在晶…

近年來，卷積神經網絡由於在提取複雜特徵上有著突出的表現，而被應用於許多領域。然而這些神經網路模型雖然強大但是伴隨著大量運算複雜度。因此有大量研究探討各種神經網路加速器架構和資料流以提升吞吐量和優化能…

虛擬實境(Virtual Reality) 擁有更佳場景浸入式(Immersive) 的體驗，使其逐漸成為人類娛樂的主流，對於虛擬實境所需求的螢幕顯示技術，主動矩陣式有機發光二極體(Active-M…

近年來公共安全議題不斷，人群異常行為偵測在電腦視覺領域中變成了相當重要的研究議題，自動的人群異常行為偵測可以幫助監視人員快速察覺特殊事件的發生以減少事件處理的延遲時間。於此論文中我們提出一種基於前景…

從臉部圖像進行的年齡和性別分類在許多現實世界的應用中扮演著關鍵角色，包括訪問控制、病人監測、個性化內容推薦和定向廣告等。深度學習方法的出現顯著的提升了年齡和性別分類的能力，超越了傳統的機器學習方法。…

近幾年來卷積神經網絡（CNNs）已在許多領域中得到廣泛運用，像是臉部偵測、車輛重新識別和語音識別等。隨著卷積神經網路模型越來越龐大，神經網路的運算量需求也迅速增加，為了解決巨大的計算壓力，過去的研究…

在惡劣的環境影響下所取得的影像往往因為影像對比偏低使得影像細節不容易察覺，這將不利於後續相關影像處理技術的應用。一種基於二維直方圖的影像對比增強演算法可以有效的改善影像對比以及保留影像的平均亮度。由…

近年來，自駕車的發展越來越熱烈，其中關於自駕車的感知技術為當中十分重要的一環，因此基於光達的三維物件偵測技術任務已成為了如今熱門的研究主題之一，而根據光達點雲特徵的輸入呈現方式可將相關研究分為兩部分…

三維點雲 (3D Point Cloud) 提供了精確的空間與深度資訊，使其在基於深度學習的視覺任務中發揮關鍵的作用，因此點雲資料對於其深度學習 (Deep Learning) 的應用變得越來越重要…