檢索結果:共44筆資料 檢索策略: "故障診斷".ckeyword (精準)
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本文旨在探討軸承故障偵測裝置之結構及其於軸承故障診斷之應用。此裝置含有磁鐵及線圈繞組,其中磁鐵置於原動機旋轉側,線圈繞組置於偵測裝置的固定側。本文採用原動機帶動旋轉側端的磁鐵,並以鋁製墊片偏移感應電…
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現代電力系統隨著再生能源之發展與節能減碳之要求,將發展成既可操作於傳統的併網模式亦可運轉於微電網模式之架構。然此電網中可包含多種分散式電源,使得故障電流具備多向性。隨著電網運轉模式之不同,加上電網由…
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本研究旨在比較深度域混淆網路(Deep Domain Confuse, DDC) 、域對抗神經網路(Domain Adversarial Neural Network, DANN) 與子域適應網路(…
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故障診斷在現今工業中扮演重要的角色,若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度,甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失,因此故障診斷已廣泛應用於各領域,但要實現故障診斷通常需…
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太陽能系統中的故障分析與診斷可保護光伏元件受到損壞,並避免可能使安全受到危害的潛在危機。太陽能系統故障可分為交流側故障及直流側故障,雖然已有許多保護太陽能系統相關的國際規範,但對於某些直流側的故障卻…
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本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能,將其與其餘類型之轉移學習模型進…
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在現代工業中,設備的穩定性是工廠生產和機器利用的重要因素。機械振動可能會導致旋轉機器中的主軸偏心或軸承損壞,進而導致設備停機。近年來,由於深度學習模型具有自動特徵學習能力,因此它們被用於故障診斷。然…
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在工程應用中,為確保感應馬達運轉時的可靠度和穩定性,使得馬達故障診斷研究成了近年來的熱門話題。然而,現今大多的數據驅動的故障診斷方法皆在充裕且平衡的訓練數據條件下,才有傑出的診斷能力,但在實際應用中…
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無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)近幾年隨著科技的發展,因其 構造簡單、低成本、高機動性、垂直起落等特性,在各領域被廣泛地使用,所以 為了使無人機能穩健地完成任務…
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目前半導體廠之化學品供應系統的故障診斷方式通常係,工程師依據設備之警報訊息及利用本身之維修經驗進行診斷。然而人員流動率高,有經驗者培養不易,經常發生故障排除失誤或延誤的情況。本研究針對常用之化學品供…