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  • 檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "支持向量回歸".ckeyword (精準)


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    我的檢索策略

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    1

    比較不同方法對滾珠軸承異常點的檢測之可使用壽命預測
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 楊熙文 指導教授: 王福琨
    • 近幾年來較夯的議題中,談到了工業4.0智慧化工廠以及大數據分析。在日趨高度競爭的環境下,任何的意外使生產線突然停滯所造成的損失,將是難以估計。隨著感測器的成熟發展,對機台狀態的掌握及對生產線的掌控程…
    • 點閱:539下載:3

    2

    基於支持向量回歸的鋰離子電池健康度預測模型
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 游睿騰 指導教授: 劉益華
    • 在全球暖化的影響下,環保成為了未來發展的重要一環,不管是國家、企業或是個人,對於環保的要求與日俱增,為了減少環境的污染,將電力作為直接能源使用的物品越來越多,隨之一起發展的還有各種電力儲存的裝置,像…
    • 點閱:332下載:1

    3

    預測性維修與預防性維修的比較研究
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 顏瑞庭 指導教授: 王福琨
    • 近幾年政府正在推動工業4.0,而工業4.0講的就是智慧化工廠,智慧化工廠其中最重要的一點就是預測性維修,本研究提供了一個預測性維修(包含狀態監測、故障診斷、狀態預測和維修決策)建立的方法與流程,此預…
    • 點閱:388下載:11

    4

    對環境因素的連續監控與分散式異常偵測
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 沈揚祺 指導教授: 李育杰
    • 無線感測網路廣泛應用於不同的環境,一個精確的連續監控對於評估區域內沒感測器的位置是極為重要的工作。在這篇論文,我們利用ɛ-SSVR回報環境的監控資訊,更進一步結合空間與時間的關聯性增強監控準確度。然…
    • 點閱:333下載:3

    5

    應用SVR於預測性維修中衰退狀態資料之預測
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 吳俊諺 指導教授: 王福琨
    • 隨著科技的進步,生產設備也日趨精密與昂貴,系統的維護也相對的重要。其中預測性維修是對機台進行狀態監測,並在機台發生故障前進行維修,能使機台無預警失效的機率大幅下降。由於現在感測器的普及,精密及昂貴的…
    • 點閱:465下載:3

    6

    運用SVR與Bass模型於台灣主機板與筆記型電腦預測分析
    • 管理研究所 /101/ 博士
    • 研究生: 蕭裕耀 指導教授: 王福琨
    • 台灣是世界排名第一的主機板與筆記型電腦生產國家, 其在2011的佔有率分別為80.4% 與93.6%.而其未來之預測發展對高階主管而言是非常重要. 本研究目的即是提供有效預測模式給主機板,筆記型電腦…
    • 點閱:288下載:0
    • 全文公開日期 2018/05/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    應用支持向量回歸與遞歸神經網路於鋰離子電池剩餘壽命預測
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 曾誠 指導教授: 王福琨
    • 摘要 由於鋰離子電池管理系統在工業應用中的廣泛使用,我們需要準確預測電池的剩餘使用壽命(Remaing useful life, RUL)來避免設備的損壞。電池的使用壽命隨著多次的充電與放電會導致電…
    • 點閱:447下載:7
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