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  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "插補法".ckeyword (精準)


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    1

    創新群集方法與自調適人工智慧推論模式於歷史案例缺漏值插補之應用
    • 營建工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 吳念穎 指導教授: 鄭明淵
    • 資料探勘是由大量資料中挖掘出隠藏知識的重要技術,營建工程為需要經驗與技術累積的產業,適合應用資料探勘技術從歷史資料中挖掘知識,輔助相關作業人員做決策,但若是資料庫中出現過多的缺漏值,則容易影響資料分…
    • 點閱:203下載:1

    2

    應用近似鄰居方法與灰關聯分析於資料庫中遺失值填補問題
    • 電子工程系 /95/ 博士
    • 研究生: 吳元彰 指導教授: 楊鍵樵
    • 本研究係針對近似鄰居插補法處理不同性質資料集時所衍生出的定義相似度、執行效能與完整資料集選取三方面問題,提出對應的解決方法。對於屬性間關聯程度差異性大的資料集,本文改良灰關聯預測遺失值方法,提出加權…
    • 點閱:299下載:1
    • 全文公開日期 2012/07/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    研究多重輸出預測問題之大數據預測分析中插補值的各種不同前處理方法之比較
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 張育榮 指導教授: 羅士哲
    • 隨著時代的演變,科技的發展也越來越進步,進而使得數據的產生越來越大 量而快速,因此產生了大數據這個名詞的誕生。在大數據研究中,遺失值的插補 方法研究是其中一個重要的議題,也就是我們必須在有某些資料集…
    • 點閱:230下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    設計騎警隨機森林插補法與騎警隨機森林預測法於多重輸出問題之工業大數據預測分析
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張家瑋 指導教授: 羅士哲
    • 隨著時代的躍遷,數據的產生越來越大量且快速,也因此迎來了「大數據時代」。無論何種產業皆能透過分析大數據預測未來趨勢,使大數據成為了各行各業都在發展的數位技術。然而數據遺失與雜訊產生問題,仍然無法完全…
    • 點閱:310下載:6
    • 全文公開日期 2024/07/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    平面凸輪機構之電腦輔助設計
    • 機械工程系 /80/ 碩士
    • 研究生: 楊友財 指導教授: 王勵群
    • 本文針對平面凸輪機構之電腦輔助設計提出探討。文中之第一部分,為基於七階仿線 函數之插補法及二次非線性規劃法則,推導出一種系統化之方法以合成從動件之運動 曲線。此主法不僅極適於電腦化,且可於運動曲…
    • 點閱:196下載:0
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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