檢索結果：共26筆資料 檢索策略： "心電圖".ckeyword (精準)
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本研究採用心電圖訊號做為身分辨識的訊號來源，結合特定的訊號前處理方法，以Pan-Tompkins演算法快速且準確的偵測R波位置，進而分割心電圖訊號成為單一心跳週期訊號。利用此單一心跳週期訊號，與基於…
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本篇論文主要是透過機器學習(Machine Learning)中支援向量機(Support Vector Machine)演算法對人體心電訊號圖(Electrocardiograph, ECG 以下…
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心律不整分類以及偵測一直以來都是心電圖處理中的主要議題。在此研究中，我們納入了五種心律不整用於測試分類系統。首先，本文提出一個修改過的動態心電圖模型，將原先的高斯函數取代為柯西函數，原因是柯西函數相…
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在心律偵測演算法中比較普遍的有Pan-Tompkins在1985年發表的演算法，但是其濾波頻帶較窄而沒有保留足夠的QRS complex的頻率成分、其非線性轉換對振幅的變化適應性差，而且閥值的更新方…
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本研究設計新型三款聚異丁烯-醯亞胺(PIB-imide-PIB)高分子型分散劑，來比較奈米銀粒子的穩定，顯示PIB-ED2003-PIB對奈米銀粒子具有良好的穩定性，隨後添加零維材料及一維材料的有機…
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近年受到人口高齡化的社會趨勢，心血管疾病是全球最常見的死因之一，而心電圖為臨床上應用廣泛的非侵入式量測方式，其對於急性或慢性心臟病患者，是一種皆可立即施行的檢查及診斷，為現在臨床上不可或缺的醫療器材…
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本論文提出了一個可以濾除ECG心電訊號中的移動雜訊及訊號基準線飄移的演算法，本演算法採用Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD)方法，可即時地去除實驗…
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單導程心電圖時序波型訊號蘊含豐富心臟運作訊息，包括心搏整體時間的心率變異與時頻分析的現行臨床標準。本項研究運用中研院黃鍔院士建立非線性(non-linear)解析演算法的經驗模態解析(empiric…
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在心臟磁振造影中為了避免運動假影對成像造成影響，一般的輔助方式是同時採用閉氣以及心電圖觸發。然而在實際臨床應用上，有些病人因為疾病或者年老的關係而無法自主性的閉氣，心電圖觸發系統也常常因為磁振造影儀…
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近年來3D列印技術快速發展，相較於傳統的製造方式，其成本低廉、縮短產品的研發週期、客製化、高精度等優勢引起了學術界和業界的關注，隨著3D列印技術越來越成熟，陸續有相關產業開始投入在3D列印這項技術的…