近年來，超像素算法具有各種應用，並已被廣泛研究。它通常用在許多應用中，例如圖像分割和障礙物檢測可以利用超像素來降低圖像的解析度，同時維持影像的結構。這表示，超像素可以加速影像處理的速度。有些應用甚至…

近年來影像的感測器不斷進步，因此影像的解析度也跟著隨之成長，甚至超過了一億畫素。在此同時也造成了一個問題，那就是在一個影像中包含了過多的資料量，導致需要花費大量的運算時間。而超像素分割是將一群相似顏…

隨著個人電腦與智慧行動裝置的普及，使即時影像處理與應用有廣泛地發展。現今的裝置可以讓輸入影像達到Full HD(192×1080)或甚至更高的解析度。而高解析度的影像包含了更高的資訊量，並可擷取出更…

超像素分割是將一群有相似顏色或結構的像素建構組成而近一步減少影像資訊量，且利於加速後續的應用。在大多數現有的超像素演算法中，它們都需要被指定一個較大且固定的數量給待處理的影像進而確保圖像能被正確分割…

影像去背(Image Matting)是許多影像應用的基礎，如電影合成、遠距會議…等。影像去背可以分成三種去背問題，單色去背、差異去背、自然影像去背。 單色去背的影像背景為已知的單一顏色，通常用於拍…

影像分割是一種將輸入圖片分解為更適合處理之區塊的演算法。因為此種特性，影像分割如今廣泛的被使用在影像處理的領域，然而當傳統的分割演算法被使用在影像增強或影像二值化的領域時，由於同一區塊中的像素同質性…

中國清朝皇帝時常在閱覽過不少宮廷收藏之水墨畫作後，在畫作空白處用毛筆寫作題文 (墨字)、以及蓋上自己的御用印章 (紅字)，用來表達自身的感想，但此舉大大影響原作的藝術價值、以及後人觀賞原作的不適觀感…

心臟磁共振影像的準確分割是臨床實踐中診斷和評估許多心血管疾病的重要先決條件。深度學習最近已被廣泛應用在心臟圖像分割上。本研究以基於深度學習的方法，訓練用於分割心臟左心室、心肌及右心室的模型，然而模型…

本文旨在建立一個電腦輔助診斷系統來檢測冠狀動脈電腦斷層掃描(CCTA) 影像中的鈣化斑塊。所提出的系統具有血管注意力機制與使用兩階段訓練的改良Double U-Net 模型。本文提出的血管注意力機制…

醫學影像分析中，大腦皮質下的分割是其中一項重要的任務。許多神經、神經衰退疾病與皮質下的區域相關，像是阿茲海默症、自閉症、亨丁頓舞蹈症等，要是能快速並準確的分割，能夠在早期幫助專家進行診斷或評估。經由…