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  • 檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "張國清".ccommittee (精準)


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    1
    基於深度模仿學習之擬人撞球AI研究
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生： 王竣生   指導教授： 戴文凱
    • 現今遊戲AI研究的方向，無論是Machine learning或是Rule-based的方法，主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力，可以得到人類難以做出的最佳解行…
    • 點閱：190  下載：0 
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

    2
    基於倒推法與機器學習之人性化撞球 AI 研發
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生： 董奎谷   指導教授： 戴文凱
    • 近年來應用於遊戲領域的 AI 之相關研究方向大多為提升 AI 強度，使其能與人類抗衡，甚至超越職業選手的水準，例如知名的圍棋 AI：AlphaGo。但普遍地談及玩家的遊戲體驗，AI 的考量因素還必須…
    • 點閱：222  下載：0 
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

    3
    撞球遊戲關卡參數化程序生成與評鑑系統
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生： 鄒濬安   指導教授： 戴文凱
    • 在現今的撞球電子遊戲產業中，較受人注目的領域為撞球遊戲的人工智能而不是關卡生成，因此關於撞球遊戲的關卡生成領域的相關參考文獻非常稀缺。以我個人的觀點，有下列兩個原因。 其一為該領域的難度過高。撞球…
    • 點閱：330  下載：1 

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    巨量資料探勘框架：基於極限梯度提升之預測免費手機遊戲中潛在新進付費玩家
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生： 廖宣瑋   指導教授： 戴文凱
    • 目前市面上之手機遊戲多以免費遊玩商業模式（Free-to-Play, F2P）為主，使得遊戲內購買（ In-App Purchases, IAP）顯得越來越重要，已然成為遊戲開發商營運之重點，為了能…
    • 點閱：214  下載：0 
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

    5
    中國組合亭程序化建模
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生： 魏正   指導教授： 戴文凱
    • 程序化建模可改善傳統建模產業。傳統建模採用人工的方法，藉由繁瑣的軟體輔助功能，重複地拼湊並調整細節，過程緩慢且難以變更架構。而程序化建模藉由一套規則，將細碎模型自動化組成目標，可降低錯誤的風險，加速…
    • 點閱：140  下載：7 
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