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  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "弱監督式學習".ckeyword (精準)


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    用於邊緣設備之影片分類法
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳柏勳 指導教授: 方文賢 陳郁堂
    • 影片分類是計算機視覺中的重要課題之一,例如駕駛員行為、人類動作和跌倒檢測。然而由於攝像機角度、光照、天氣等多種因素,影片分類仍然是一項艱鉅的任務。此外由於需要大量計算,邊緣設備的實施是另一個挑戰。在…
    • 點閱:141下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/23 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/23 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/23 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於時軸特徵位移與注意力機制強化之異常偵測模型
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 周渥餘 指導教授: 方文賢
    • 利用人工智能(AI)於監視器系統中執行異常事件偵測已經成為一種熱門並且廣泛研究的課題。但是,時至今日,基於弱監督式學習的異常偵測模型相關研究仍然在尋求更多的方式去強化對於空間與時間關係的理解,並且存…
    • 點閱:195下載:4

    3

    弱監督式學習雙層卷積網路⽤於 HER2 擴增檢測與⾻髓細胞分析
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 林昆霖 指導教授: 王靖維
    • 第二型人類表皮生長因子受體 (human epidermal growth factor receptor 2, HER2)的過度表現被視為轉移性乳癌的預後標記,並且能用來預測 HER2 標靶藥物的…
    • 點閱:315下載:0
    • 全文公開日期 2073/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2073/08/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    深度學習系統應用於子宮內膜癌微衛星不穩定與組織學分級預測
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 張鈞傑 指導教授: 王靖維
    • 子宮內膜癌是女性生殖系統中常見的惡性腫瘤之一,且其發病率在過去幾十年中呈現上升的趨勢。而如何將子宮內膜癌在組織病理學上有效分出其分級以及在分子分型的分類上來辨識出其微衛星不穩定 (MSI) 狀態就成…
    • 點閱:306下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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