檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "宋啟嘉".ccommittee (精準)
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本論文針對於兩項視覺研究進行改善：影片物件偵測與半色調演算法。經過詳細的文獻探討與分析，我們針對這兩項研究之過往技術進行影像處理演算法的改良與提升。在與近期前人文獻的數據與效能比較，皆有較好的表現。…
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在視訊監控的應用中，基於臉部特徵的欺騙檢測為具有挑戰性的重要議題。本論文提出了一種基於臉部特徵點之混合分類式欺騙檢測系統，並且應用於分辨識欺騙和事實。 方法上先使用隨機森林分類器來擷取臉部特徵點，在…
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全監督語義分割任務需要對每個像素進行詳細標註，逐點像素級標註非常費時費力。為了解決這個問題，本篇論文的研究方向是通過使用圖像級別的分類標註來進行語義分割任務。這意味只需為整個圖像提供一個整體的類別標…
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近年來隨著深度學習結合電腦視覺技術在諸多應用上的成功，越來越多的研究與應用開始往醫療領域發展，專注於臨床上可使用的電腦輔助診斷系統開發。過去的研究顯示深度學習模型在眼底鏡影像分析中對青光眼的判讀上有…
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現今深度學習的研究愈趨成熟，必實際應用在了各種場域中，然而大多數的模型時所需要消耗大量的樣本，且這樣本都必須被人立正確標註，否則將會影響模型訓練後的正確判斷能力。以現今學術中最常見的影像分類領域中，…
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過往的語意分割任務中，深度神經網路遵循傳統的學習方法，通過大量且帶像素級別標籤標註的資料集引導模型進行學習，模型可以從中習得有助於理解和描述圖像的語意特徵，這些特徵涵蓋了圖像中的物體類別、區域以及上…
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語意分割是計算機視覺領域中的重要任務，旨在將圖像的每個像素進行逐點的類別預測，從而實現對圖像的精細分析。然而，傳統的語意分割方法需要大量的像素級別資料來訓練模型，這一過程耗時且耗費人力。為了減少標註…