奇異值分解在各種訊號處理的應用領域中扮演著非常重要的角色，因此多年來諸多學者提出各種高效能的演算法與電路架構進行奇異值分解運算。然而，絕大多數文獻中提出的奇異質分解演算法或電路架構皆假設矩陣為一方陣…

隨著現代科技不斷進步，網際網路日常的數據大量地產出。在這些資料中隱藏著其潛在的價值，許多人汲於一窺究竟，而資料探勘即是目前一種很有用的方法，能協助管理者利用特徵規則取得有用的資訊。分群方法是資料探勘…

由於數位相機與數位相片普及化，使得接踵而來的數位資料劇增。使用者可以輕易透過數位設備取得數位影像資料，但是礙於設備的優劣或使用者本身的習慣，往往因為數位影像取得的不當而造成影像的模糊。模糊影像的處理…

近年來，由於資訊科技的快速發展，數位資料大量的產生。這使得數位資料的 授權以及所有權越來越受重視，數位浮水印技術也因此成為相當熱門的研究。 由於數位影像資料可以被JPEG壓縮，因此發展一個能夠抵抗J…

惡意程式偵測預計今後幾年最重要的研究課題之一。近年來,惡意程式演變成不同形式,並以不同的形式入侵電腦。近年來開發虛擬化和雲計算等技術為偵測惡意程式提供一個新方法。惡意程式偵測的基本的方法,包括靜態分…

本文提出了兩種基於機器學習的微弱交流電弧故障檢測設計。針對微弱電弧故障檢測的挑戰，本文首先提出通過電流值標準化(Current Amplitude Normalization)增強基於小波分…

磁振造影(Magnetic Resonance Imaging, MRI)是一個在臨床上常被拿來量測人體訊號的技術，它不僅擁有高解析度、成像快速、非侵入性等優點，由於它廣泛的應用範圍及發展性，以致於…

影像辨識的基本理念是產生一組可用視覺感知的雜湊值，所謂視覺感知的雜湊值必須要以人眼的觀點出發，亦即人眼可輕易辨識相同類型的影像，雜湊值就必須一樣或非常相近。對此，有兩個特性是需要注意的，分別是安全性…