檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "圖像分割".ckeyword (精準)
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隨着高效能GPU在醫療設備上的廣泛運用和醫用超音波影像設備的更新換代，越來越多的醫用超音波診斷設備開始利用深度學習技術完成圖像分類、圖像分割和目標檢測等任務。對胎兒頭部超音波影像進行自動測量，在過去…
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圖像分割不僅在電腦視覺中是一個十分熱門的研究領域，也被廣泛應用於生活中，例如: 人臉辨識、醫學影像辨識、指紋辨識、人流管控等。從應用中也可發現以人或人體部位的分割在生活中尤其重要，因此我們特別針對人…
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本論文提出了基於深度主動學習之表面瑕疵切割方法，是一種藉由將主動學習機制添加至深度學習網路，使其可以透過人工干預進行網路優化的瑕疵檢測技術。 主動學習方法旨在設計一套演算流程，透過分析尚未進行標註的…
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全球人口從過去19世紀的10億人口，到現今已成長至79億人口，預計到2050年將達到92億。為了滿足日益增長的糧食需求，我們需要提升農作物的產量。然而，要將農作物一直維持在高產量的狀態是個艱困挑戰。…
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在人機互動介面演變過程中，現今的電腦多以圖形使用者介面的方式呈現，與早期電腦使用的命令列介面相比，在視覺上更為簡單、直覺，操作使用也更為方便。 在圖形介面中，圖示(Icons)為用來指示使用者執行…
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在醫院的手術治療前，醫師通常只能透過2D的電腦斷層掃描(Computerized tomography, CT)影像以及個人自身的經驗，來診斷病人的病症位置及狀況，在各式器官手術中，以肝臟最為困難，…