檢索結果：共283筆資料 檢索策略： "卷積".ckeyword (精準)
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本論文提出了一種基於圖捲積網路(Graph Convolutional Network)的影像動作定位架構。為了生成更準確的動作定位，首先採用三維的捲積神經網路(3D-CNN)來做基礎的動作偵測。接…
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近年來，無人自動駕駛車為全球多國重點發展領域，對於車輛安全性能的各項改善對交通事故的減少有一定的影響力。自動駕駛也已經發展迅速，這些系統需要定位車輛位置，無論白天或晚上都要準確地被定位。我們基於機器…
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隨著智能城市的發展，大規模監控影像分析變得越來越重要；然而，最先進的深度學習模型所需的大量計算資源使得實時處理難以實現。由於監控視頻中普遍存在高場景相似性的特點，我們採用了一種稱為動態卷積的有效壓縮…
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近年來關於神經網路減少存儲空間和計算資源的研究與日俱增，而這些研究從理論研究到平台實現，都已經有了非常大的進展。本論文針對監控影像大多的場景具有高相似度的特性，提出一種優化卷積神經網路的方法，稱為動…
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眼科醫生透過瞳孔對光的反應了解病患的生理狀態，當醫生檢查病患的瞳孔時，雖然會使用筆燈與瞳孔尺作為量測，但是主要還是依賴醫生過去的經驗作為判斷結果，因此每位醫生會有不同的判斷情況，造成量測上的誤差。因…
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近年來，卷積神經網絡由於在提取複雜特徵上有著突出的表現，而被應用於許多領域。然而這些神經網路模型雖然強大但是伴隨著大量運算複雜度。因此有大量研究探討各種神經網路加速器架構和資料流以提升吞吐量和優化能…
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手因為其靈活的特性，是人類生活中主要操作大小事務的肢體部位之一，也因此，人們開始對於提取串流影像中手部的位置及姿態的議題感到興趣，相信這些手部資訊可以增進當今人機互動的體驗。而隨著卷積神經網路…
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近年來積極推動智慧製造與工業4.0的發展，增進人工智慧技術廣泛地應用於電力系統的每一環節，使得電力設備故障診斷朝向數位化、智能化與預測化之需求趨勢，憑藉採集設備運作之訊號數據，搭配人工智慧技術，便能…
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近幾年來卷積神經網絡（CNNs）已在許多領域中得到廣泛運用，像是臉部偵測、車輛重新識別和語音識別等。隨著卷積神經網路模型越來越龐大，神經網路的運算量需求也迅速增加，為了解決巨大的計算壓力，過去的研究…
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風格轉移是將風格圖像映射到目標圖像的技術，它可以解析來源圖，像是藝術作品或繪畫，將其創作元素生成到指定的目標圖上，使目標圖擁有與來源圖相似的風格。L. A. Gatys提出了卷積網路風格轉換模型，然…