檢索結果：共26筆資料 檢索策略： "余明興".ccommittee (精準)
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本論文研究了組合式之語音轉換方法來強化以GMM為基礎之語音轉換功能，這種組合式方法包含了PPM聲學語言模型(ALM)、目標音框挑選(TFS)與全域變異數(GV)匹配等處理步驟，我們實作了兩個組合式語…
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本論文研究了三種韻律特徵(音高軌跡、音長、音量)的轉換方法，然後據以建造一個情緒語音轉換系統，在此情緒語音轉換指的是把輸入的中性語音轉換成具有生氣、開心或悲傷情緒的語音。在訓練階段，使用120句的平…
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為了避免傳統GMM頻譜對映機制所造成的轉換出頻譜過度平滑的問題，我們研究、提出了二種新的語音轉換方法，其一是結合直方圖等化(HEQ)和最小均方(LMS)之對映方法，其二是結合主成分向量投影(EVP)…
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本論文提出一個整合音色變換之國語語音合成的方法，並且據以制作出系統，此系統能夠對輸入文句作音色變換及合成處理而得到另一個目標語者的合成語音。我們依照聲、韻母的類別將音節發音作分群，再對各群分別去訓練…
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本論文嘗試結合HTS的頻譜HMM模型與ANN抖音模型，來建造一個顯著提升自然度之國語歌聲合成系統。在訓練階段，使用STRAIGHT去分析各音框的基頻，接著設計問題集，以使用HTS軟體來訓練音高HMM…
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本論文提出一種語音信號之合成方法，將相位聲碼器( Phase Vocoder, PV )為基礎之信號模型與HMM頻譜模型作結合，以改善HMM合成語音信號的音質，並且提升合成語音與原始錄音之間的音色…
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論文採取半音節作為歌聲單元以降低文脈組合的數量，並且提出了一個對半音節作單元挑選之動態規劃演算法，而可在配合歌譜音符的音高、時長與文脈、頻譜之連續性的條件下，選出最適合的歌聲單元序列。在訓練階段，每…
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本論文提出一種結合類神經網路(ANN)、全域變異數(GV)調整與真實基週軌跡挑選之音節基週軌跡產生方法，可用以改善ANN產生之基週軌跡過度平滑的現象，並且可提升合成語音音調的自然度。在模型訓練階段，…
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本論文採取新的HMM結構，即半段式HMM，而可在少量訓練語料的情況下，大幅提升合成語音的流暢性。此外，我們提出一種方法，將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合，來改善頻譜過度平滑…
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本論文基於HTS的頻譜HMM模型及自行建立的波形包絡模型，來研發一個曲笛聲音的合成系統。首先使用STRAIGHT來分析各個曲笛樂句錄音的基頻軌跡及作自動標音；使用HTS軟體來訓練頻譜HMM模型及決策…