none

文件分類 (text classification) 在最近幾年是相當熱門的研究題目之一。這項技術可以被廣泛的運用在許多地方，如：資訊擷取 (information retrieval)、電子郵件過…

資訊系統的健全目前已是各研究人員、政府機關與商業團體所關注的課題之一。為了確保資訊系統的健全性，目前已有許多防禦技術不斷地被提出，例如:防火牆、防毒軟體、入侵偵測系統…等等。入侵偵測系統是一個新穎的…

線上資訊的急遽成長促進了個人化服務與推薦系統的發展。為了切合使用者不同的需求以減輕資訊負載的問題，推薦技術被相繼地提出以提供使用者更適切的服務。在眾多被提出的推薦技術中，以項目為基礎的協同過濾推薦方…

統計關聯學習是一種新興的機械學習研究。它是一種將統計學習結合關聯表示的方法，用來解決關聯資料的預測問題。統計關聯學習主要的研究方向為關聯表示語言及結合關聯表示語言用來萃取特徵，再將這些特徵運用到機械…

隨著網際網路的蓬勃發展，資訊越來越多元化，許多使用者借由網路資訊去取得新技術資料及課程內容。透過搜尋引擎提供網頁目錄查詢服務，並幫助使用者在很短的時間對此技術包含那些相關之子技術有所了解，即便成了一…

隨著全球資訊網 (World Wide Web) 的迅速發展，存在於網路上的資訊大量增加。當使用者在網路上搜尋資料時，搜尋引擎 (search engine) 該如何將回傳的網頁依使用者的搜尋目的做…

對於商業性網站，網頁上每個區塊的資訊可能有不同的重要程度。因此，為了使不重要的區塊可以被移除對於網路探勘或者在小螢幕裝置上瀏覽網路時，評估網頁區塊重要性是一個重要的工作。當應用目前的評估網頁區塊方法…

在本論文中，我們提出一個新的自動分群演算法及利用多迴歸分析技術以在關聯式資料庫系統中估計空值。首先，我們針對數值資料提出一自動分群演算法．本論文所提之自動分群演算法不須事先定義群數及也不須事先將資料…

在稀疏模糊規則庫系統中，模糊規則庫通常不完整，在這種情形下，系統可能無法完整執行模糊推理以取得合理的推論結果。為了克服此缺點，我們需要發展在稀疏模糊規則系統中作模糊內插推理之技術。在本論文中，我們提…