檢索結果：共38筆資料 檢索策略： "主成分分析".ckeyword (精準)
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本研究的目標旨在利用主成分分析維度縮減方法，提升非凌駕式排序基因演算法連續分群分類資料分析架構 (Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm – Sequenti…
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本研究目標為開發客製化設計的自動化拉曼量測平台，可應用於同一種容器不同種溶液之量測。系統之主要硬體包括21系列黑白相機、步進馬達、STM32F302R8微控制器開發板以及STM32 L6470微步進…
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本研究對建設公司之財務績效進行評估，為了使經營者及投資者能淺顯易懂，研究中將績效優劣以數值零至一百之方式呈現，以績效值之概念呈現公司之績效表現，財務績效值可了解公司之績效表現，經營型態也依績效值優劣…
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善用績效評估，有助於企業自我評等及相互排序，改善營運的策略與方向，以增加公司的競爭優勢。本文以建築投資業之經營特性篩選具代表性之評估指標，以主成分分析法決定指標權重，並以簡單加權法建立經營績效值之計…
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隨著深度學習領域不斷的進步，計算機視覺領域中的卷積神經網路架構比起以往擁有更多的記憶體使用量和更複雜的運算需求，相對地對於硬體的要求也就更高，導致將深度學習的應用部屬到移動式裝備的困難度逐年在增加，…
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「簡單貝氏分類法」是一種透過各特徵彼此間互相獨立下運用貝氏定理的分類器，現實生活中大部分的資料無法滿足任何兩個特徵皆不相關這項假設。 我們提出一種結合主成分分析與費雪資訊之簡單貝氏分類法，先利用「主…
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本實驗使用熔融紡絲技術製備熱塑性聚氨酯(Thermoplastic polyurethane, TPU)彈性纖維並搭配田口法探討TPU纖維製程參數最佳化，以直交表L9(34)設計4個實驗因子(模頭溫…
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簡單貝氏分類器是一種根據貝氏定理的應用方法，此方法的特徵之間有著強大獨立性假設，為了避免每多一個維度，整個資料複雜度將會成幾何倍數的增加，所以欲使獨立性假設的成立，首先，本研究運用主成分分析法得到不…
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本研究以台股指數為主要對象，其影響台股指數變動之主要因素，計有五大構面24個變數，包括一為總體經濟因素(含7個變數)，二為重要國外股價指數(含7個變數)，三為資金籌碼面(含4個變數)，四為企業獲利能…
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簡單貝氏分類器是以貝氏定理為理論基礎發展出的分類器，其直接假設所有屬性彼此之間條件獨立，對於處理多維度資料集，有著簡單且有效的特性，能避免在進行多維度計算時產生無法想像的災難，但是它是一個天真的假設…