檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "不平衡資料".ckeyword (精準)
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隨著金融科技的崛起，也帶動了網路貸款(Peer-to-Peer Lending) 的蓬勃發展，有別於傳統的借貸模式，網路借貸開創了一種新的商業價值，對於不易於銀行申請貸款的個人或小型公司而言，網路貸…
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中風對於人類健康造成嚴重威脅已成為一世界性問題。腦部影像學檢查以及超音波是目前用以診斷中風的儀器。資料探勘已廣泛用於許多領域，包括醫療工業。資料探勘的使用可幫助醫生預測某些疾患。因此，在這個研究中，…
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隨著網路服務被廣泛使用，網路上的攻擊，像是網路釣魚網站（Phishing website）或是偷渡式下載（drive-by download），也隨之成為一個非常重要的議題。在我們遇到的問題中，超過…
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隨機森林是被廣泛使用的分類演算法之一，其效能與可解釋性受到青睞，在醫學、金融、物品分類、異常檢測、票房預測等都有廣泛的應用。但大部分的分類器在不平衡資料集上的效能非常差，因此後人陸續提出成本敏感學習…
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近年來，腎臟疾病一直被列為本國十大死因之中，而每位進行透析治療的病患，每年開銷甚鉅，國家也編列大筆的健保預算用於照護以及預防，因此腎臟疾病不僅會對個人乃至家庭產生極大的經濟壓力，也會影響到整個國家對…
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腦血管疾病是國人健康的大敵，不論是死亡率或致殘率都十分高，除了是前三大死因外，更是青壯年人口失能與殘障的一大主因，因此如何提早預防及盡速發現病徵顯得十分重要。目前在腦血管疾病的檢驗上，仍是以頸部超音…
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都市隧道開挖多以潛盾工法進行，地底工程不確定因素眾多，因此需設置監測系統產生即時資訊預防災害發生或擴大，本研究收集臺北市捷運松山線CG291標潛盾隧道監測資料為基礎，再以專家學者分析之沉陷因素，分別…
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不平衡資料之問題近幾年受到許多關注，當不同類別之訓練樣本筆數為不平衡時，會影響人工智慧之分類正確率，因為人工智慧需要大量且均勻的資料來做訓練及測試，如何有效改善這類問題為重要的課題。 分類準確率，是…
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近年來，隨著網路技術的快速發展，以及資料量的大量成長，對於企業想要透過資訊科技與統計分析的整合，以獲得更精準且即時(real time)的預測與回應市場趨勢來提升企業經營績效的目標而言，如何有效且快…
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高斯樸素貝氏分類器(Gaussian Naïve Bayes classifier)是利用各個屬性特徵遵循高斯分布的假設來評估每個屬性特徵之概似函數(likelihood)，並且忽略彼此屬性間的相關…