檢索結果：共3筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="YOLOv5"
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隨著物聯網與人工智慧及雲端運算的高速發展，傳統笨重的PC皮膚頭皮檢測儀器系統已經無法滿足消費者對於隨時、隨地獲取自身皮膚頭皮資訊的需求，因此結合移動裝置與具有人工智能的雲端皮膚頭皮檢測與分析系統，市…
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在本篇論文，我們注重在如何製造一個更高效的即時物件偵測。對於及時物件偵測來說，不論圖片中有幾個物件，都能夠在固定的時間內完成檢測是非常重要的。因此，我們選擇一階段的物件測偵測作為研究的標的。雖然 Y…
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追求零缺陷是製造業品質檢測(TQC)最終的目標，為此發展AI技術與傳統AOI檢測的結合是目前產業發展的趨勢。本研究的目的為發展基於機器學習的瑕疵檢測並應用在積層製造物件上，首先自行建立瑕疵影像數據庫…