檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="連結時序分類"
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連結時序分類(CTC)是一種結合動態規劃與深度學習的序列預測方法,其架構與傳統的隱馬夫模型相似,但複雜度較低、卻能獲致更佳的語音辨識效能。過去的研究雖驗證了此方法的有效,然而對於此架構能達到良好效能…
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自動語音辨識模型(Automatic speech recognition, ASR)的目的是將語音訊號轉換為對應的文字,其對聲學的特徵和文字的前後文意有著很強的學習能力才能夠整合語音與文字兩個模態…
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連結時序分類(Connectionist Temporal Classification, CTC)是一種結合深度學習的序列預測方法,其動態規劃概念與隱馬可夫模型(Hidden Markov Mod…