檢索結果：共6筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="資訊檢索"
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在資訊檢索領域中，查詢擴展(Query Expansion)已成為提升檢索系統效能的重要技術之ㄧ。而查詢擴展的技術中又以局部查詢擴展(Local Expansion)對於檢索效能的提昇最為顯著。局部…
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繼 triplet loss 提出後，困難負樣本的選擇成為影響效能的重要指標，其中，Batch negative 的出現解決了負樣本挑選時的複雜方法，同時也省去了 off-line 負樣本 挖掘所花…
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由於多媒體數據和許多語音應用的問世，像是語音助理Alexa、Siri，這些應用已經充斥在我們的日常生活，檢索多媒體內容以滿足用戶查詢的語音文件檢索任務已經越來越受到重視。目前基於預訓練深層雙向模型(…
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隨著類神經網路相關理論與技術的蓬勃發展，使其在許多資訊相關領域都佔據了相當重要的地位，資訊檢索領域也包含其中。但若要訓練出一個擁有良好表現的類神經網路模型，如何獲取大量的經過標注的訓練資料往往是一道…
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網際網路迅速且完整發展的結果，提供了大量各類型的數位式資料於網路上。在這種數位式資料與資訊垂手可得的狀況下，同時造成了資訊過載的問題。如何在現今的網際網路上快速且正確地搜尋及擷取所要的資訊，已變成是…
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介紹在結構化延展網路(structured overlay network)下一種以查詢趨動(query driven)為基礎的索引模型QDI(Query Driven Index)，以及其模型本身…