檢索結果:共5筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="語音轉換"
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本論文研究了組合式之語音轉換方法來強化以GMM為基礎之語音轉換功能,這種組合式方法包含了PPM聲學語言模型(ALM)、目標音框挑選(TFS)與全域變異數(GV)匹配等處理步驟,我們實作了兩個組合式語…
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本論文研究了三種韻律特徵(音高軌跡、音長、音量)的轉換方法,然後據以建造一個情緒語音轉換系統,在此情緒語音轉換指的是把輸入的中性語音轉換成具有生氣、開心或悲傷情緒的語音。在訓練階段,使用120句的平…
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為了避免傳統GMM頻譜對映機制所造成的轉換出頻譜過度平滑的問題,我們研究、提出了二種新的語音轉換方法,其一是結合直方圖等化(HEQ)和最小均方(LMS)之對映方法,其二是結合主成分向量投影(EVP)…
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本論文研究改進了GMM 為基礎的語音轉換方法,在不需知道說話內容的條件下,將輸入的來源語者的語音轉換成為目標語者的語音。我們提出了三個方法來改進GMM 對映機制所導入的頻譜包絡過於平滑之問題:在訓練…
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本論文採用線性多變量迴歸(linear multivariate regression, LMR)作為頻譜對映機制,並且加入頻譜係數的直方圖等化(histogram equalization, HE…