檢索結果:共5筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="線性判別分析"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
本研究之目的在於提出一個植基於合成屬性(integrated feature)的二元分類法,其主要是先利用「主成份分析」法將原本互為相關「屬性變數」的「屬性向量」轉化為任兩個「主成份」皆不相關的「主…
2
基於屬性向量進行二元分類是一種長期存在的問題,而線性判別分析可以利用組間變異數以及組內變異數之最大化比值找到一組線性組合向量進行分類,此研究是學習線性判別分析方法之經驗,特別是特徵選擇問題。在高維度…
3
摘要 在高壓設備的絕緣系統診斷方法中,局部放電量測為其中最重要的部分,利用它可方便地評估絕緣狀態及其潛在的條件。局部放電活動可能來自於各種瑕疵,並發生相對應不同的行為。在本文,於實驗室針對三個不同的…
4
在機器學習領域中,當欲分類的資料量大且特徵屬性繁多時,分類模型需要大量的運算成本,亦容易陷入「維度詛咒」(curse of dimensionality),使用「主成分分析」法能有效縮減維度(Dim…
5
在機器學習領域中,高維度資料分析是一個很有挑戰性的任務,隨著特徵數量的提高,分類模型因此需要大量的運算成本,還有可能陷入維度詛咒(curese of dimensionality)而發生過擬合(ov…