檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="神經網路加速"
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電阻式記憶體的特性提供了在記憶體內運算的可能性,被視為加速神經網路運算的解決方案。為了應付神經網路中大量的向量矩陣相乘運算,周邊電路被使用於組織大量的電阻式記憶體元件,使其形成能提供高度平行化的記憶…
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具備高計算並行性和效率的電阻式隨機存取記憶體(ReRAM)的記憶體內運算(PIM)已被廣泛應用在加速卷積神經網絡(CNN)的推理加速。然而,在計算過程中,該架構的大量功耗來自於將運算完成的類比信號轉…