檢索結果：共21筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="神經網路"
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網際網路迅速發展與普及化的現代，造就人人都能是內容創作者，從而產生出大量資料，因此有效區分這些大量資料變成了一個重要的問題。而資料探勘即被利用在這問題上，因為資料探勘可以幫助使用者分析大量的資訊，並…
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從相機出現直到彩色相機普及前，世上累積了大量的黑白照片，若能彩色化那些遺留下來的黑白紀錄，將為人類歷史增添一番風采。 本論文提出一個以Tensorflow作為軟體框架，卷積神經網路為基礎，利用生成…
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人工智慧應用於遊戲中的行為計算總需要經過繁複的設計與計算，若想要精準地得到其行為結果往往需要花費大量的時間；其時間無法使用多層級之計算方法，用以預測未來。因此本論文希望能提出一種快速估算NPC行為之…
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因為交錯影像格式能夠有效減少傳輸影像的頻寬使用量，其技術現今仍然使用 在許多廣播系統上(如NTSC、PAL、SECOM)。然而現今已廣泛使用的逐行掃描 顯示裝置，並無法支援這種格式的影像，因此，…
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對各國電力公司而言配電系統架空線高阻抗故障的保護是當前所面臨的一個重要的問題。當發生高阻抗故障時於掉落的導線與接觸地面間通常伴隨有電弧的存在，這個電弧火花可能會引起火災造成人員生命財產的威脅。本論文…
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心電圖是一種用來檢測心臟功能的醫療診斷工具，透過將電極貼在身體不同部位，測量身體的心電信號，以繪製出心臟的電活動圖形，以檢測心臟的異常。心電圖也可以用於監測心臟疾病患者的治療效果和預防心臟疾病的發展…
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近幾年由於神經網路相關技術發展，開始有許多研究被應用在人體姿態分析及人體 模型重建，並且漸漸被應用在各種運動賽事轉播，未來在其他領域還有更多應用。在運 動賽事領域的應用上，面部特徵及身體姿態尤為重要…
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即時複合實驗為近十幾年來地震工程所發展出之一種新穎實驗方法，結合了數值分析模擬與實驗測試，可節省進行結構實驗之製作成本費用。憑著先進學者們在此技術的辛苦研究與推廣，即時複合實驗已漸漸發展成熟，而近年…
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隨著市場上應用情境的需求不斷提升與改變，深度學習網路架構也逐漸變的複雜且龐大，準確度上升的同時造成了模型參數指數性成長，亦產生了模型效率不佳等更多延伸問題，各個領域的應用需要在準確度與易用性上做出取…
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供應商評估和選擇是需要考慮各種準則的關鍵決策過程。許多研究通常利用線性加權法，數學規劃模型，統計方法和人工智慧為基礎的技術的許多技術，來達到有效的供應商評估與選擇。 本研究主要是提出了一種新的混合模…