檢索結果：共10筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="直覺模糊集合"
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由於資訊快速成長，複雜的資料能夠更容易的被蒐集。因此，如何從數據中找到重要的資訊，已變成非常重要的議題。在資料探勘中，分群分析是一個非常重要的技術。然而，沒有任何一種分群演算法能夠對所有不同的數據集…
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近年來隨著資訊科技的發展，越來越多領域開始藉由資料探勘的方法來分析資料，其中的分群分析已被廣泛應用，如顧客區隔、圖像分割等，希望能將資料轉化成有利用價值的資訊。然而，沒有任何一個分群演算法能適用於所…
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在真實世界中，多屬性決策問題愈來愈具有不確定性與複雜性。近幾年來，根據區間Type-2模糊集合及區間直覺模糊集合以作多屬性決策是非常重要的研究課題。在本論文中，我們根據區間Type-2模糊集合及區間…
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根據直覺模糊集合以作多準則決策是一個重要的研究課題。近年來，已有一些根據直覺模糊集合以作多準則決策之方法被提出。在本論文中，首先我們提出一個根據直角三角模糊數的中心點的轉換技術以測量直覺模糊集合之相…
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在本論文中，我們根據區間Type-2模糊集合提出一個新的群體決策方法且 根據區間直覺模糊值提出一個新的多屬性決策方法。本論文中所提之第一個新方法是根據區間Type-2模糊集合、增強型Karnik-M…
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分群分析在資料探勘中是一個非常重要的議題，最近幾年許多的分群演算法已被提出。然而，沒有任何一個分群演算法可以對所有不同資料集進行正確的分群。因此，本研究提出萬用演算法結合核心直覺模糊c-means演…
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模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策是重要的研究課題。在某些情況下，模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策中的各個屬性之權重資訊並不完整。近年來，已有一些處理權重資訊不完整的模糊多屬性決策問題的方法及一些…
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近幾年來，有一些根據模糊集合以作學生答案卷評量之方法被提出來。在本論文中，我們根據區間直覺模糊集合提出一個新的學生答案卷評量方法，我們所提的方法根據兩個指標參數來評量學生答案卷，其中一個指標參數為評…
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基於直覺模糊集合之模糊多屬性決策是一個重要的研究課題。近年來，已有一些處理模糊多屬性決策問題的方法被提出。在本論文中，我們提出一個測量直覺模糊集合間之相似度的新方法及提出一個根據直覺模糊幾何平均運算…
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隨著科技進步，許多企業開始會為顧客進行分群，進行精準行銷，因此，分群分析在資料探勘中是一個非常重要的技術，近年來也常被用來處理很多類別型資料。然而，沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的…