檢索結果：共11筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="熵"
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本研究旨在開發一個基於重複性動作影像技術應用於作業現場的例外動作辨識。本研究利用重複動作計次模型RepNet的預訓練（pre-trained）編碼器（Encoder）擷取影像特徵，再將其輸出特徵資料…
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網路時脈偏移測量類似於網路校時，旨在利用每個封包的發送時間與接收時間所計算出來的偏移量來估計發送端與接收端的時鐘在時間行進速度上的差異。然而，現有的測量方法普遍只能對連續性分布的離群值進行測量。本篇…
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傳統的防毒軟體技術，是藉由特定的特徵碼來判定是否為惡意程式。但程式一旦通過加殼處理，其內容已經改變所以透過特徵碼(pattern recognition) [9] 的比對也無法辨識。因此目前的惡意程…
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對影像監控系統來說，偵測移動物體是相當重要的步驟，在移動物體偵測的方法中，主要有兩種方法，其中一種就是背景相減法。這個方法必須要針對影像中的每一個幅影像產生正確的背景影像，但是在許多以背景相減法為基…
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在這篇論文中，我們提出一個非監督式的分群演算法來處理群聚分群的問題，將彼此相鄰的資料點進行資料鏈結的處理，即關係度較高的資料彼此連結在一起。這個方法不需要經由人為指定群聚個數，便可將空間內的所有…
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阻斷服務攻擊為現今網路環境中重大的網路安全威脅。根據CSI/FBI電腦犯罪與安全調查顯示，仍有25%的受訪者在2006年中曾遭受阻斷服務攻擊，另在賽門鐵克的網際網路安全威脅報告指出，2006上半年每…
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在這篇論文，我們提出一個基於熵(entropy)的啟發式參數動態更新規則，並應用這個規則來改善螞蟻族群最佳化求解旅行銷售員問題的效率，我們的演算法也提出使用一個最低的費洛蒙限制。基本上旅行銷售員問題…
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本文提出了兩種基於機器學習的微弱交流電弧故障檢測設計。針對微弱電弧故障檢測的挑戰，本文首先提出通過電流值標準化(Current Amplitude Normalization)增強基於小波分…
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For analyzing digital images of paintings we propose a new approach to categorize them based on art…
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本論文為改善人臉辨識演算法之成效，在基於二維主成份分析法的基礎下，提出了一種計算量更低且辨識率更高的演算法，此法的架構可分為三個部份，第一個部份為以熵值觀念強化二維主成份分析法(an entropy…