檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="深度卷積神經網絡"
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顫振會導致機械加工不穩定,從而對工件表面、尺寸精度和刀具壽命產生負面影響。因此預測並檢測機械顫振,對於提高產品的生產率和質量有著重要的作用。本文旨在建立一種有效的分析預測模型和銑削穩定性檢測方法。透…
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近年來,由於環境聲音的複雜性,聲音事件識別(SER)變得非常流行。動態和復雜的城市聲音的自主分類是不同應用程序(例如噪聲源識別,監視系統和各種聲音識別應用程序)的主要方面之一。因此,本文旨在提出一種…
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本研究旨在研究基於深度神經卷積網絡的尖端算法,用於修復受損的圖像,這些圖像可能受到多種失真的影響。在現實世界的計算機視覺應用中,我們經常面臨由於模糊、噪音、JPEG 壓縮和光線干擾等失真而導致的數字…