檢索結果：共20筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="支撐向量機"
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本論文利用微型混煉機探討低密度聚乙烯與球形二氧化矽兩種材料混煉之最佳均勻度加工參數，並藉由混煉時之扭力、黏度及剪力三數據辨識正常與異常參數。經由多項文獻得知，二氧化矽顆粒對於塑料有增強性能之作用，且…
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隨著現代科技的進步，全世界每分每秒都有千千萬萬筆不同種類的資料生成。因此，在如今大數據的時代，如何處理大規模數據集是一項很大的挑戰。現實世界中的分類問題通常都需要非線性分類器。支撐向量機（SVM）是…
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如何避險一直是台灣產業界的重要課題。一方面，執行避險可以有效地穩定公司的現金流量；但另一方面，昂貴的避險成本亦稀釋了公司的獲利。因此，本研究試圖提出一「動態避險模型」，適時調整避險策略，以期能夠兼顧…
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本研究使用基金績效、基金特性、基金經理人特質三種指標的組合，透過平滑支撐向量機建立基金選擇模型；並採用投資組合保險理論建立資金分配策略，再搭配遺傳演算法搜尋保險策略所需的參數，以建構股票式組合型基金…
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支撐向量機（support vector machines）在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題（classification problems）及ε-不敏感迴歸問題（ε…
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入侵偵測系統被用來監視網路環境，假如偵測到任何可疑的入侵意圖，將會觸發警報並傳送給網路管理員。它在網路防禦方面確實扮演了一個相當重要的角色，卻也帶來了其他問題。對網路管理員來說，他們被大量的警報給淹…
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由於辨識錯誤是語音辨識系統無法避免的問題，關鍵詞驗證技術成為語音辨識應用上必要的一環。而支撐向量機經由決策邊界的最佳化，在模型辨識上已被證實是具有良好效能的分類器。本論文的研究是先用支撐向量機做聲韻…
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近年來世界先進各國正積極投入綠能源產業，如太陽光電、風力發電及生質能源等替代能源，以解決石化燃料耗竭、空氣及環境汙染等問題。因此，足見太陽光電的發展在國際皆受到的重視，這也可從近年來太陽光電專利數急…
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分類問題在資料探勘中是一個重要的議題，而支撐向量機(Support Vector Machines, SVMs)靠著解決非線性問題的能力得到較好的分類準確性，在現今解決分類問題上扮演著相當重要的角色…
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在文件分類(text classification)之中，字庫法(bag-of-words representation)為最常被用來表達每一篇文章的表示法；而這表示法也導致了文件分類最主要的特性之…