檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="微分再生核法"
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本文主要說明輻狀基底函數(RBF)類神經網路以及微分再生核法(DRKM)之理論基礎,以比較兩者模擬方法上的差異。輻狀基底函數類神經網路主要是以中心點之選取求得標準差,以決定影響寬度來控制整個網路的運…
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本文應用無元素法家族中的一員,微分再生核法來建立雙向彎曲柱鋼筋比模擬模式,達到雙向彎曲柱設計目的。本文在雙向彎曲柱斷面強度推導後,即能利用程式輸出斷面標稱強度,再以之為訓練資料,利用DRKM建立一套…
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微分再生核法是利用形狀函數具有一致性之觀念,並配合再生條件之特性,建立再生核形狀函數,再藉由再生條件之微分推導,可以快速建立再生核形狀函數的任意高階導數。 本文中推導其各階導數的再生條件,使其滿足再…