檢索結果:共14筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="平行演算法"
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序列比對是生物資訊研究中最基本且相當重要的研究工具,它可以比較及分析出兩條或多條序列之間的相似程度,藉此推測是否源自共同的祖先。 在生物序列比對中,經常需要與多個不同序列進行比對,才能找出相似之結…
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前置運算是對n個輸入x1, x2,…, xn進行具結合性的二元運算♁計算求得n個前置值x1 ♁ x2 ♁…♁ xi, 1 ≤ i ≤ n。前置運算已被廣泛應用在很多領域,且被視為一種基本運算。本論文…
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天際線運算注重於單筆資料之間的優劣比較,而實務上許多應用必須組合多種因素綜合評估,因此衍生以群組考量支配關係的G-skyline運算,而此議題對於多準則決策分析至關重要。過去G-skyline研究,…
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為了提升Empirical Cumulative Distribution Function(ECDF)的搜尋效率,於1980年代已有文獻探討平行演算法的可能性,但當時受限於科技發展,尚未有實驗驗證…
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Range Query主要用於資料庫中搜尋出一群特定範圍的資料,本篇論文使用Hilbert R-tree作為演算法基礎,並應用於GPU以提升其效能。 過去已廣泛研究許多高維度的索引結構,R-tre…
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天際線查詢(skyline query) 已經有許多文獻提出相關演算法討論如何減少運 行時間,但這都是假定輸入僅為單一資料表的情況,在實際使用資料庫時資料可 能分散在各個資料表中,若輸入為兩張以上的…
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天際線主要應用於資料庫的篩選中,可將具有代表性之資料點篩選出來,達到過濾資訊及提供決策的效果。但當資料維度提升時,藉由天際線運算所得到的資料點數會以指數速度遞增,導致資料篩選的效果喪失。因此衍生出了…
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使用 GPU 執行通用運算 (GPGPU) 是近來熱門的研究議題,GPU 隨著技術的進步 也可以執行過去只由 CPU 負責的運算工作,常見得應用包括生物序列比對、語音 辨識、分子模型、氣象模擬等。透…
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近年來隨著DNA定序技術的不斷提升以及生物學知識的整理,大量的生物序列資料被建構成資料庫,序列比對是生物資訊中最基本的運算之一,通常都是使用近似演算法而非需要相當大計算時間的精準演算法。Smith-…