簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="代謝物濃度"


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    探討預設模式網路強度與代謝物濃度之關聯性:使用獨立線性分析來探討預設網路強度
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 徐啟豪 指導教授: 林益如
    • 這些年來,靜息態功能性磁振造影(rs-fMRI)逐漸成熟,大家對大腦的運作漸漸感到好奇,所以開始了一些研究,而比起在清醒的狀態下,人們發現大腦在休息時某些區域也會進行運作,這些大腦休息時活躍的區域定…
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    預設模式網路與非預設模式網路間的代謝物濃度比較
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 周冠學 指導教授: 林益如
    • 靜息態功能性磁振造影(rsfMRI)可以用來量測神經元活動所引發的血氧濃度相依(BOLD)對比的變化,而在過去研究中也找到多種由不同腦區所組成的靜息態網路,當人處於休息狀態且沒有特定任務或刺激時,靜…
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    • 全文公開日期 2025/07/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    使用面回訊氫原子核磁振頻譜影像技術比較休息狀態默認模式網路中的代謝物濃度
    • 電子工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 廖志評 指導教授: 林益如
    • 休息狀態網路(Resting state networks)為一種利用休息狀態磁振造影(rsfMRI)來量測神經元活動所引發之血氧濃度變化(BOLD)的訊號,而默認模式網路(DMN)為所有的休息狀態…
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