檢索結果：共3筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="交叉驗證"
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高斯樸素貝氏分類器基於每個屬性服從高斯分佈的假設來評估每個類別在各別屬性的概似函數(likelihood)。但關於真實資料集的實際研究中表明高斯分佈的假設可能是不合理的。本研究目的植基於樸素貝氏分類…
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馬賽克影像中，每一個通過彩色濾波陣列的像素點僅由一個顏色所組成，遺 失彩色濾波陣列將無法解馬賽克。本篇論文提出一套植基於支持向量機的彩色濾 波陣列影像辨識方法。本篇論文所提出方法能辨識十一種彩色濾波…
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高斯樸素貝氏分類器(Gaussian Naïve Bayes classifier)是利用各個屬性特徵遵循高斯分布的假設來評估每個屬性特徵之概似函數(likelihood)，並且忽略彼此屬性間的相關…