檢索結果：共83筆資料 檢索策略： cadvisor.raw="陳郁堂"
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隨著汽車科技的發展，車禍的預防越來越受到重視。近年來，越來越多團體開始收集和分析車禍資料。在所有的行車資訊當中，最容易取得的便是那些被大量上傳到YouTube上的行車紀錄影片。然而，YouTube上…
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隨著近年來自動駕駛汽車的感知技術受到關注，越來越多的研究人員對這一問題進行研究。具體而言，避免道路場景中的車禍是自動駕駛汽車的關鍵問題之一。為了避免車禍，自動駕駛汽車應具備提前發現車禍的能力。為此，…
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本文研究了檢測自動駕駛汽車車道和道路標線的問題。 我們將此問題作為語義分割問題提出，這由深度學習方案解決。 自動駕駛汽車必須實時分析道路現場。 因此，我們的研究重點是用於語義分割的新神經網絡模型，它…
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在本論文中,我們使用三種資訊去進行車輛的偵測,第一個是利用彩色相 機的RGB圖像並且結合深度和高度資訊得到的RGB-D資料,第二個利用光學 雷達(LIDAR)資料產生的鳥瞰圖,第三個也是利用光學雷達…
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由於近年來自駕車等引人注目的應用，從行車紀錄器影片生成3D車輛軌跡成為被關注的議題。為了提前預防車禍，我們必須首先了解車禍的主要原因以及基於這些三維車輛軌跡容易發生車禍的駕駛模式。在本文中，我們提出…
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Video context understanding has attracted increasing interests due to its potential applications in…
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Autonomous driving car systems (ADS) need training on a dataset. However current public dataset onl…
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基于人體骨架的人類行為辨識在應用於人機互動和智能監控中具有廣泛的意義。由於近幾年類神經網路在圖片的辨識及物件偵測取得很好的效果， 然而，如何有效地使用卷積類神經網絡網路在影片識別的範疇中，仍然是個艱…
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This thesis presents a new convolutional neural network (CNN)-based approach for first-person video…
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這篇論文提出一個關於影像異常偵測與定位方法之研究，其主要架構是由階層式特徵、核心統計模組以及樹狀搜尋演算法所組成。儘管目前大多數的研究重心在於辨識單一事件是否有異常外觀或怪異行為 (我們稱之為局部異…