檢索結果:共150筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="洪西進"
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受其他深度強化學習研究所啟發,本研究創造了一個供強化學習agent(代理者)使用的非對稱遊戲環境,在遊戲中兩隊agent各有不同的目標需要完成,鬼需要抓到人,而人需要逃離鬼,雙方建立起一個互相對…
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本論文使用深度學習技術進行歌唱轉譜任務,超越了傳統做法中使用隱馬可夫模型來實作歌唱轉譜任務的成果,並提出在歌唱轉譜任務中最重要的指標為何?解決了許多喜愛音樂的人想彈奏喜歡的曲子卻因為沒有譜而無法演奏…
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本篇論文主要是透過機器學習(Machine Learning)中支援向量機(Support Vector Machine)演算法對人體心電訊號圖(Electrocardiograph, ECG 以下…
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近年來科技的迅速發展,使得人們的生活越來越便利,相對於言,資訊安全議題則越來越受到大家的重視,身分識別系統逐漸被應用在各種相關環境中。生物特徵辨識是近年來火熱的話題,利用生物特徵的唯一性來做身分識別…
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生物特徵分為生理特徵與行為特徵,生理特徵是與生俱來的,而行為特徵是從習慣動作中提取的,如字跡、步態、擊鍵。使用以上生物特徵作身份辨識稱為「生物辨識」,因應不同情況,使用的生物特徵也不同,如手機解鎖常…
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深度學習隨著大數據(Big Data)和CNN(Convolutional Neural Networks)等技術的發展近幾年有著飛躍性的成長,現今有許多技術都有深度學習參與其中,如:人臉辨識、物件…
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人體的生物特徵可區分為生理特徵和行為特徵,生理特徵如:臉部、指紋、靜脈、掌紋、骨骼、虹膜等,屬於靜態的特徵,行為特徵如:簽名、聲紋、心跳、步態等,則屬於動態的特徵,這些生物特徵都具有個體的唯一性、穩…
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本論文提出一個使用者在不穿戴任何體感設備和不需使用接觸式裝置的情況下,可以直接操控游標並點擊按鈕或揮動來啟用快速鍵的系統。經由實驗證實,利用我們提出的方法進行手部追蹤與辨識,不但可以在干擾的環境下有…
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none
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The importance of biometric system can distinguish the uniqueness of personal characteristics. The …