檢索結果：共7筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="Transformer" and ckeyword.raw="深度學習"
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法律判決運行了許多世紀，在當今社會所有的案例判決都會產生法律判決書，而其產生龐大的資料，使得法律從業人員在查閱上需要大量的時間，雖然現今都已將案例資料數位化，但在數位化後如何幫助法律從業人員快速地找…
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在深度學習和計算機視覺的領域中，物件偵測和影像復原是充滿挑戰性的任務。物件偵測在自動駕駛、醫療、監控等領域取得了廣泛應用。近年來，隨著硬體技術的突破，基於深度學習的物件偵測性能取得了很大的進展。然而…
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影像竄改對社會、政治和商業構成了潛在威脅，由於數位相機和智慧型手機的普 及性，人們可以快速且方便地獲取數位影像，而隨著影像編輯軟體的發展，人們很容 易篡改影像，如果有人帶有惡意，後果可能不堪設想。透…
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本論文旨在解決喜愛音樂的人因缺乏樂譜而無法演奏喜歡的歌曲的問題。為此，我們使用深度學習技術，以Transformer模型為基礎進行歌唱轉譜任務的研究。與傳統方法中使用隱馬可夫模型相比，我們的模型取得…
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隨著Transformer架構的提出，如BERT、GPT-2…等等，這些預訓練於大量文本上的模型透過微調下游任務的方式在自然語言處理領域中蓬勃發展。在中文斷詞領域中，也將資料集的評估分數推升至F1分…
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隨著世界各個國家之間的交流增加，對於彼此的交通需求也相應的上升，而臺灣四周被大海所環繞，對外的交通聯繫工具主要依賴船舶或者飛機，因此航運及航空產業長久以來一直都是臺灣的重點發展項目，其中，由於船舶的…
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由於經濟發展快速，且受全球暖化影響，導致電力資源供不應求。現今臺灣商業辦公大樓電力耗能不僅受時間、溫度影響，還會受機械設備、冷暖氣機等用電設備開關影響，導致電力耗能在短時間內具有強烈的波動性，因此本…