檢索結果:共1筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="MixMatch" and ckeyword.raw="特徵比對"
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在以往的深度學習研究中,大部分的模型訓練需要仰賴大量且乾淨的資料集才能得到較好的效能;然而,一旦資料集中存有部分錯誤的標註資料,將可能嚴重影響到模型的準確率。以影像分類任務為例,一般的深度學習方法是…