檢索結果:共4筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="MOLLI" and ckeyword.raw="MOLLI"
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本研究探討心肌T1映射技術中常見的問題,即呼吸引起MOLLI影像之間的錯位,進而影響T1映射的準確性,需要進行運動校正。我們提出了一種解決方案,透過使用生成對抗網絡來生成一致心臟位置的虛擬MOLLI…
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本研究旨在提升心臟T1映射的準確性,提出一種結合生成對位目標虛擬MOLLI與深度學習對位網路的方法。針對心臟磁共振成像中由於呼吸和患者移動引起的運動偽影問題,本研究利用生成對抗網路生成穩定且一致的虛…
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磁共振影像(magnetic resonance imaging, MRI)具有無輻射線與非侵入性等優勢。近年來磁共振造影的快速發展,modified look-locker inversion r…
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研究學者廣泛地利用美國心臟協會的心肌標準化分區(AHA-17)來計算一些臨床應用,例如:心肌微灌流、左心室機能以及冠狀動脈的解剖。然而研究學者手動圈選感興趣區域並計算該區域之平均T1值,必須重複時十…