檢索結果：共5筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="複迴歸" and ckeyword.raw="複迴歸"
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本研究藉由複迴歸及ARMA探討醫院篩檢方式對個人防護裝備(PPE)需求影響之因素，資料來源分別採用衛生福利部疾病管制署COVID-19疫苗接種統計資料和A教學醫院篩檢資料。實證結果發現，戶外篩檢對醫…
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隨著上網滲透率的普遍，5G時代的來臨使得大數據(Big Data)等技術應用從抽象走向具體，人們接收全世界的資訊不再有時間落差，資料結構大致上可分為結構化與非結構化資料，如文字、圖片及影音等，對於資…
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本研究藉由迴歸及ARMA模型探討兩個不同性質的院區對於A醫院個人防護裝備 (PPE) 需求之影響。實證結果發現，E院區的篩檢人數對於PPE使用量有顯著的正向影響，可能因為E院區位於台北市區，篩檢人數…
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本研究使用複迴歸(本論文簡稱MR)及倒傳遞類神經網路(本論文簡稱BPNN)，預測對本案例冰水主機建立耗電量模型，並且比較此兩種方法在整年度冰水主機耗電量樣本數，經過資料收集及刪除不合理數據預…
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現今網際網路的普及和科技及行動裝置的發達，人們對於新聞訊息的來源不再僅限於報章雜誌，網路新聞也佔其中極為重要之地位。而隨著人工智慧的發展，越來越多研究朝向將非結構化資料處理成量化模型，而文字探勘便是…