檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="深度學習" and ckeyword.raw="跨院測試"
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本研究以人工智慧的方式,訓練用於完成心臟區塊分割的模型,尤其是針對心肌的詳細分割為目的,而在研究結果顯示,最佳的模型切割方式為將心臟不僅僅是切割出左心室與右心室的區塊,亦將心肌分割出心室中膈以及非心…
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心臟磁共振影像的準確分割是臨床實踐中診斷和評估許多心血管疾病的重要先決條件。深度學習最近已被廣泛應用在心臟圖像分割上。本研究以基於深度學習的方法,訓練用於分割心臟左心室、心肌及右心室的模型,然而模型…
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從影像中分割心臟的不同區域是確立心臟磁共振診斷的一項常見臨床任務,深度學習在此領域已展現出顯著的性能,如自動心臟診斷挑戰賽等。本論文通過數據增強技術訓練網絡,並證明該模型有助於更有效地學習心臟影像分…