檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="模糊時間序列" and ckeyword.raw="預測"
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在本論文中我們發展了數種混合式粒子群最佳化演算法來解決旅行推銷員問題,流水型工廠排程問題,以及預測問題。實驗結果證明我們所發展的演算法非常有效。 旅行推銷員問題的目的是去找到一條最短路徑,使得推銷員…
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本研究提出了一個新的氣溫預測方法,該方法將學習的方法加入到了[1]中 所提出的二因子時間模糊序列的模型中,並利用氣溫值以及雲密度做為該方法中 的兩個因子。本研究假設了現在的天氣與過去的天氣有一定的相…
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在這篇論文中,我們提出了利用粒子群優化來解決雜訊影像和預測問題。 首先,提出了一種新的排序型開關中值濾波器(SSMF)可以來針對極端損壞的影像做去除雜訊,同時亦可保留影像細節的部分。在檢測階段,中心…